王小川：通向「生命科学的数学原理」——百川智能的 AGI 之路

造医生等于 AGI

多数人认为做医疗是转向垂直领域，王小川的逻辑则截然不同：医疗不是垂直场景，因为任何一个 AI 技术——NLP、视觉、推理、Agent——在医疗上都有用武之地。

他的核心命题：「造医生等于 AGI。」医学诊断是终极推理任务：症状→鉴别诊断→检查→确诊→治疗，每一步都需要正确的推理。这不是简单的 AI 辅助问诊，而是把医学诊断变成数学问题。

为什么选医疗？

王小川的创业路径深受两个事件影响：一是 2016 年的 AlphaGo——让他看到 AI 可以做超越人类的推理；二是魏则西事件——让他意识到医疗信息不对称的致命后果。

早在 2000 年，王小川就做过基因测序拼接算法。ChatGPT 出来后，他的判断是：「语言是中轴」，AI 不是第四次工业革命——它比工业革命更深层。

走出大厂射程

当更多同行与科技大公司在同一个战壕里厮杀时，王小川强调创业要「走出大厂射程之外」。医疗 AI 就是他的答案——大厂不会在这个方向投入同等强度的资源。

百川目前约 80% 的算力投入到强化学习相关训练，M3 模型在 HealthBench 中以 65.1 分位列榜首，首次超越 GPT-5.2。幻觉率 3.5% 全球最低。

落地路径

从儿科和肿瘤切入，已与北京儿童医院和中国医学科学院肿瘤医院合作。三种付费方式：政府、医院和商保，还有出海机会。公司账上约 30 亿元资金，预计 2027 年启动 IPO。