可视化搭建 RAG 与 Agent 应用的工作区

从知识资料到待审核草稿

按官方文档准备的完整练习，只有离线材料检查通过；以下 Dify 操作未运行。先授权模型调用和资料外发。

upload-faq.txt → 12 language-specific chunks (verify in the actual parser)

Query → Retrieval → empty: fixed abstention / nonempty: LLM → draft

Supported answer / Unknowns / Human review required

避坑指南

和 n8n、Ollama 怎么选

基于官方公开文档与许可。Dify 是应用层；n8n 是流程层；Ollama 是模型层。三者经常叠着用。

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最新动态

1. 2026-09-04 · GitHub · langgenius/dify

   Dify 持续迭代：Agent 工作流 + RAG 一站式工作区

   LangGenius 出品，可云、VPC 或自托管。官方 LICENSE 为 Apache-2.0 附加条款。Star 快照逾 15 万。

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常见问题

Dify 是什么？

Dify 是可视化 AI 应用搭建平台：RAG、Agent 工作流、多模型接入在一个工作区。可自托管，也可走官方云。出品方 LangGenius。

Dify 的许可证要注意什么？

主体是 Apache-2.0，另有附加条款：用它做多租户（一个 workspace 算一个租户）对外服务，需商业许可；使用官方前端时不能去掉 logo/版权信息。自用、单租户企业应用通常可以。以仓库 LICENSE 为准。

怎么自托管 Dify？

官方要求 Docker Compose 2.24+，机器至少 2 核 / 4 GiB 内存。克隆仓库后进入 `dify/docker`，`cp .env.example .env`，再 `docker compose up -d`。首次打开本机 80 端口的安装页初始化管理员。

Dify 和 n8n 怎么选？

要知识库问答、对话应用、把模型当产品能力，选 Dify。要定时同步、Webhook、把现有 SaaS/内部系统串起来，选 n8n。数据管道和 AI 应用经常各用一个。

站内知识问答练习已经运行了吗？

没有。已核验官方文档、六条双语合成FAQ、26个问题与22项原生离线测试。Dify、嵌入、模型、原生引用和实际人审均未运行，后续须另获授权，不能把文档或测试预期写成实测结果。