把大厂官方教程，变成能落地的学习路径
从 Google Gemini、OpenAI GPT 到 Claude、Hugging Face 和 Azure OpenAI。每篇保留官方原文入口，再补上工程顺序、安全边界与跨境业务的练习方法。
本地或云端：没有跑分时如何写下选择条件
四个显式字段得到专区起点或信息不足。不是排名、价格或延迟测试。
阅读教程OpenAI Agents SDK 入门：完整 Agent、Runner 与询盘 tool
源码含 Agent、@tool 与 Runner.run。离线对照 12 条策略；未安装 openai-agents，也未调用模型。
阅读教程Agent Skills 入门：为合成询盘写一个合规 SKILL.md
name 必须等于目录 inquiry-review。离线测试检查 frontmatter 与禁发规则；没有在 Claude Code 里安装。
阅读教程LangChain 入门：uv 安装并跟官方 Quickstart
MIT 框架。官方 README 推荐 uv add langchain。不要从过期博客抄旧 API；LangGraph / LangSmith 是相关产品不是同一个包。
阅读教程Ollama 入门：本机一行命令跑开源模型
安装脚本拉起运行时，ollama run 一个模型开始对话。API 默认 localhost:11434。先用小模型验证场景。
阅读教程Dify 知识库问答教程：有依据的询盘草稿与未知项
六条双语合成 FAQ、26 个问题与完整界面检查步骤。22 项离线测试通过；Dify 和模型未运行，不把引用标签当成事实证明。
阅读教程n8n 询盘分流教程：12 条合成样本，止于人工审核
下载工作流与独立预期，完成输入检查、分流和失败处理。n8n 2.37.10 的 CLI 已实测；GUI 未验证，不接客户、不发送。
阅读教程Cursor 入门：AI 原生 IDE 的补全、对话、Agent 三件套
下载桌面客户端、登录、打开项目，用 Tab 补全、Cmd+L 聊天、Cmd+I 内联编辑跑通第一个小工具。
阅读教程Gemini CLI 入门：Google 官方终端 agent 上手
npm 全局安装、登录 Google 账号、在仓库里跑通第一个任务。免费额度 + 内置搜索，是 Claude Code 之外最值得备的第二把刀。
阅读教程Pi Agent 与 Claude Code、Aider 架构对比：如何选型 Coding Agent
商业黑盒 vs 开源透明。从工具原子性、SDK 嵌入能力、会话状态树与扩展成本深度拆解三大主流 Coding Agent 选型。
阅读教程Pi Agent 扩展体系：编写你的第一个 TypeScript Extension 与 Skill
深入 Pi 的扩展机制：用 TypeScript 注册自定义工具、拦截生命周期事件、添加终端快捷键，并用 SKILL.md 固化团队沉淀。
阅读教程Pi Coding Agent 入门：4 个基础工具与极简终端工作流
不被商业黑盒和繁琐 Plan 模式绑架。用 read/write/edit/bash 4 个核心工具搭建纯净可控的开发流，一行 npm 安装并开启多模型对话。
阅读教程Hermes 学习循环：为什么它越用越懂你
自动建技能、使用中自我提升、FTS5 会话搜索 + LLM 摘要、Honcho 用户建模。
阅读教程Hermes Agent 入门：带记忆的自改进 agent 上手
Nous Research 的自改进 agent：安装器配齐依赖，hermes model 切模型，TUI 里越用越懂你。
阅读教程OpenClaw Gateway 与渠道接入：Telegram/WhatsApp 一步到位
本地 Gateway 是控制面，渠道把助手带进你已有的聊天里。安全边界要前置。
阅读教程OpenClaw 入门：把你自己的 AI 助手装到设备上
onboard → gateway → dashboard 三步，跑通跑在自己设备上的私人 AI 助手。
阅读教程OpenCode / Pi / Claude Code 选型：开源多端 vs 极简 vs 商业
三个终端 coding agent 三条路线：开源多端开箱、极简可嵌入、商业托管。按团队诉求选。
阅读教程OpenCode 入门：终端/桌面/IDE 三端开源 coding agent 上手
开源透明 + 开箱体验兼得。用官方安装脚本拉起，接任意 LLM，在 TUI 里跑通第一个任务。
阅读教程MCP 实战：用一条询盘工具走通 tools/list 与 tools/call 形状
同一套合成询盘策略做成 MCP 工具 JSON。12 条离线结果与独立预期一致；没有真实客户端或 SDK 传输。
阅读教程MCP 入门：client-server 协议与 Tools/Resources/Prompts 三原语
MCP 是连接 AI 与工具的标准协议。先搞懂 client-server 模型和三原语，再接第一个 server。
阅读教程Aider vs 终端 agent：git 流 vs 多端 vs 极简
Aider 主打 git diff + 轻量，Pi 极简可嵌入，OpenCode 多端开箱，Claude Code 商业生态。
阅读教程Aider 入门：git-diff 结对编程 agent 上手
每次改动都是可审查的 git diff 提交。pip 安装，指定模型，用自然语言改代码。
阅读教程Claude Code vs 开源替代：商业标杆还是开源透明
产品闭源但生态最全。要省心选它，要可审计可嵌入选 OpenCode/Pi/Aider。
阅读教程Claude Code Skills 工作流：把团队流程固化成 SKILL.md
Skills 是 Claude Code 生态最有价值的资产：把「怎么做」写成可触发、可安装的技能文件，触发率七分看 description。
阅读教程DeepSeek Harness 第一个插件：先挂上去，再谈产品化
按官方「第一个插件」教程走通 apply(ctx) 和 cordis overlay。不复制步骤全文，只补上边界和下一步该做什么。
阅读教程DeepSeek Harness 架构：为什么「一切皆插件」不是海报
用官方 architecture.md 把 profile、bundle、session log 和 turn/step 讲清。不复制包表，只讲你改行为时该挂哪里。
阅读教程DeepSeek Harness 入门：一行起 Web UI，再跑通第一个仓库任务
别一上来写插件。先按官方 README 把 dsh Web UI 跑起来，填 API Key、选工作区，再让 agent 总结当前仓库。
阅读教程Microsoft AI for Beginners：27 节官方课程全文（简体中文版）
微软官方开源 AI 入门课程简体中文全文：符号推理、神经网络、计算机视觉、NLP、Transformer、强化学习、多智能体与 AI 伦理，27 节课一次读透，附每节原文链接。
阅读教程Google Gemini API 入门：从 AI Studio 到第一个请求
跟着 Google 官方 Quickstart 走一遍：创建 API Key、保护密钥、发起文本请求，再把原型推进到可维护的应用。
阅读教程GPT API 入门：用 OpenAI 官方 Quickstart 做一个可靠最小闭环
不从复杂 Agent 开始。先学会安全配置 API Key、调用 Responses API、处理错误，再逐步加入结构化输出和工具。
阅读教程GPT 提示词工程：把“会聊天”变成可验收的工作流
提示词不是玄学话术。用清晰任务、参考材料、约束、示例和评测集，把一次性好回答变成可复用流程。
阅读教程Claude API 入门：从第一条消息到可靠的长文本任务
用 Anthropic 官方入门路径理解消息 API、系统提示、长文本输入和工具调用的边界，先做稳定，再做复杂。
阅读教程Hugging Face LLM 经典教程：从模型调用到自己的评测集
不把开源模型教程学成“复制一段 Notebook”。从 tokenizer、pipeline 到微调前的评测，建立能迁移到真实项目的基础。
阅读教程Azure OpenAI 入门：企业团队如何把 GPT 调用接进权限与监控
Azure 版本的关键不只是调用模型，而是资源、部署名、身份权限、网络和日志。适合准备把原型交给企业团队使用的人。
阅读教程Anthropic 提示词工程官方文档：Claude 场景化指南
Anthropic 官方提示词工程文档是 Claude 开发的事实标准参考：从六大技巧到场景化模板。导读文档结构与最佳实践。
阅读教程Google Gemini Agents 官方文档：构建你的第一个 Agent
Google 官方 Agent 开发文档：从基础概念到函数调用、多工具编排。导读关键路径，理解 Gemini 生态的 Agent 开发方式。
阅读教程OpenAI 推理模型官方指南：何时用、怎么调
推理模型（o1/o3 系列）改变了提示词规则：不再需要「逐步思考」提示。导读官方指南，理解推理预算、结构化输出与成本控制。
阅读教程Gemini API 官方文档全景：模型、SDK 与多模态
Google AI Studio 与 Gemini API 文档是学习多模态大模型的最佳起点之一。导读文档结构，规划从 Key 到多模态应用的学习路径。
阅读教程Claude 3.5 Sonnet 工程实践：从对话到 Agent 工作流
Claude 3.5 Sonnet 是 2025 年「性价比与能力平衡」的代表作。导读官方发布，理解它如何让中小团队把 Agent 从实验变成日常工具。
阅读教程Microsoft 生成式 AI 官方学习路径
微软官方入门路径：从生成式 AI 概念到 Azure 实战。导读路径结构，适合零基础建立系统认知。
阅读教程Hugging Face Agents Course：官方 Agent 课程导读
Hugging Face 官方 Agents 课程（2025 年最受欢迎的开源 Agent 教程之一）。导读单元结构与关键练习，规划完整学习路径。
阅读教程Claude 3.7 Sonnet 官方发布：混合推理与代码 Agent 实践
Anthropic 首次把「快速回答」与「扩展思考」放进同一个模型。本文导读官方发布，拆解混合推理模式的工程含义、extended thinking 的调用方式与适合的生产场景。
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