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Google Gemini进阶发布于
Google Gemini Agents 官方文档:构建你的第一个 Agent
创作者:Google
Google 官方 Agent 开发文档:从基础概念到函数调用、多工具编排。导读关键路径,理解 Gemini 生态的 Agent 开发方式。
查看官方参考| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 提供方 | Google Gemini |
| 难度 | 进阶 |
| 发布日期 | 2025-10-15 |
| 官方来源 | Google Gemini |
| 主题 | #agents · #llm · #engineering |
文档定位
Google Gemini Agents 文档是官方 Agent 开发入口,覆盖从「Agent 是什么」到「函数调用与多步骤编排」的完整路径。
关键学习路径
- Agent 基础:Agent = 模型 + 工具 + 循环(感知 → 决策 → 行动)。理解这个循环比学任何框架都重要。
- 函数调用(Function Calling):把业务能力暴露为结构化函数,模型按需调用——这是 Agent 与外部世界交互的标准方式。
- 多工具编排:多个工具的选型、失败重试与结果整合。
- 上下文管理:Agent 循环中上下文增长的处理策略(摘要、裁剪、检索)。
实践建议
- 先手写一个最小 Agent(单工具 + 循环),再上框架。
- 工具函数的描述要写清楚「什么时候用」,直接影响模型调用准确率。
- 给 Agent 加日志与人工确认点,再谈自动化。
官方原文:Google Gemini Agents 文档。API 与 SDK 细节以官方文档为准。
说明:本文是老金出海对官方教程的原创导读与工程化补充,不替代厂商文档。模型名称、SDK、价格、配额和安全政策请以官方链接为准。
📚 来源与延伸
本页内容基于以下权威来源整理,可验证、可引用。
- 🔗 官方原始来源
- 👤 人物档案:Google Gemini
- # 主题:Agent 智能体AI Agent 的构建、协作与落地
- # 主题:大语言模型大语言模型的能力、产品与最佳实践
- # 主题:工程实践API 调用、提示词与系统设计
引用规范:请注明来源为老金出海(laojinchuhai.com)并保留原文链接。
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