GPT 提示词工程：把“会聊天”变成可验收的工作流

五个可以复用的模块

一条好提示词通常包含：任务目标、输入材料、约束条件、输出格式、验收标准。缺少其中任何一项，模型都需要猜，结果就会漂。

1. 先写任务，不先写语气

“写得专业一点”无法验收；“从客户邮件中提取产品、数量、目的港和交期，缺失字段输出 null”可以验收。把抽象要求改成字段和动作。

2. 给参考材料和边界

告诉模型哪些内容只能来自提供的材料，哪些地方必须标记“待确认”。这对报价、认证、物流等场景尤其重要。

3. 用示例校准格式

给一到三个高质量输入/输出示例，比堆很多形容词更有效。示例要覆盖正常情况和异常情况，例如客户同时询价两个产品、语言混杂或信息不完整。

4. 把失败路径写进去

明确“无法判断时不要猜”“没有依据时要求补充信息”“遇到敏感内容转人工”。这不是削弱模型，而是把风险变成流程。

5. 用评测集而不是感觉迭代

固定保存 20 到 50 个真实匿名样本，每次改提示词后比较字段准确率、拒答正确率、人工修改率和平均成本。能稳定提升指标的版本才值得上线。

官方原教程：OpenAI Prompt Engineering Guide。本文是方法论导读，不复制官方示例全文。