Yann LeCun 对谈：为什么 LLM 不是通往 AGI 的路

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2025 年 4 月，Yann LeCun 在宾夕法尼亚大学的炉边对谈：为什么他不认为纯语言模型能通向真正的智能、世界模型（World Models）为什么是关键、开源 AI 的必要性，以及他对当前 AI 热潮的冷静观察。LeCun 一贯的直言不讳——值得每一个 AI 从业者听听反面观点。

关键观点

• LLM 的局限：语言不是智能的全部，纯文本训练有天花板。
• 世界模型（World Models）：理解物理世界才是 AGI 的关键。
• 开源 AI 的必要性：集中化的 AI 危险且不可持续。
• 对当前热潮的冷静：泡沫与真实进展并存。
• 未来架构：从自回归到联合嵌入预测架构（JEPA）。